C++ Style of Google
C++风格规范（Google版）头文件Self-contained头文件所有头文件要能够自给自足。即：用户和重工具不需要为特别场合而包含额外的头文件。
#defined保护所有头文件都应该使用#define来防止头文件被多重包含，命名格式是<PROJECT>_<PATH>_&
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Python Style of Google
Python风格指南(Google版)Python 是 Google主要的脚本语言。这本风格指南主要包含的是针对python的编程准则。使得Python代码编写更加规范、优美。
Python语言规范Lint对你的代码允许pylint
定义：pylint是一个在Python源代码中查找bug的工具。对
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GeoPySpark中的地图代数
GeoPySpark中的地图代数给定一组栅格图层，可能需要组合和过滤这些图层的内容。这是映射代数的函数。GeoPySpark提供了两类地图代数操作:local和focal操作。local操作考虑一个或多个栅格的像素或单元格，将函数应用于相应的单元格值。例如，添加两个栅格的像素值来形成一个新的图层是。
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GeoPySpark处理各类栅格数据
GeoPySpark处理各类栅格数据在开始之前，我们首先下载样例数据和导入模块包：1curl -o /Users/xujavy/Documents/Work/data/jupyter_data/cropped.tif https://s3.amazonaws.com/geopyspark-test/
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Python下的GeoTrellis —— GeoPySpark
Python下的GeoTrellis —— GeoPySpark什么是GeoPySparkGeoPySpark是Scala库GeoTrellis的Python语言库。与GeoTrellis一样，这个项目也是在Apache 2许可下发布的。
GeoPySpark试图利用GeoTrellis来实现对栅格
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在PySpark下使用Pandas和Apache Arrow
在PySpark下使用Pandas和Apache Arrow在PySpark下的Apache ArrowApache Arrow是一种内存中的列式数据格式，在Spark中用于在JVM和Python进程之间高效地传输数据。目前，这对于使用panda/NumPy数据的Python用户最为有利。它的使用不
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岛屿的周长
岛屿的周长题目说明给定一个包含 0 和 1 的二维网格地图，其中 1 表示陆地 0 表示水域。
网格中的格子水平和垂直方向相连（对角线方向不相连）。整个网格被水完全包围，但其中恰好有一个岛屿（或者说，一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿）。
岛屿中没有“湖”（“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围
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逃脱阻碍者
逃脱阻碍者题目说明你在进行一个简化版的吃豆人游戏。你从 (0, 0) 点开始出发，你的目的地是 (target[0], target[1]) 。地图上有一些阻碍者，第 i 个阻碍者从 (ghosts[i][0], ghosts[i][1]) 出发。
每一回合，你和阻碍者们可以同时向东，西，南，北四个
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JupyterHub的授权登录
JupyterHub的授权登录关于JupyterHub的安装和配置可以查看此处。现在我们来看一下JupyterHub的授权方式。本人在本人中介绍两种授权方式：OAuth2和Github的授权方式，其他方式大致一样，需要的可以看官网介绍。
安装授权包1python3 -m pip install -i
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JupyterHub的安装和使用
JupyterHub的安装和使用JupyterHub简介JupyterHub 一个支持多用户的Jupyter Notebook服务器，用于创建、管理、代理多个Jupyter Notebook实例。具有扩展性和可定制性。
JupyterHub的安装
在CentOS下安装JupyterHub
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